在广告中,数据分析是非常重要的一部分,无论是搜索推广、信息流推广还是直播推广。效果往往取决于是否会分析,是否可以根据科学分析后的结果进行调整。信息流广告有很多数据指标。从漏斗模型来看,从大到小展示(曝光)、点击、转化、有效转化。
以CTR(点击率)和CVR(转化率)为坐标系,建立四个象限,分析高CTR、高CTR、低CVR、低CTR四种不同资源。
一、第一象限。
转化率高,点击率高。满足消费者。可以简单理解为很多人点广告,很多人咨询。说明网友更容易看到广告,更愿意点击这个广告。另外咨询的人多,进一步说明对的信息传递给对的人,对的人找到了他想要的信息。
优化方向:扩大优质流量,提高广告点击率CTR。
1.优化创意,保留高CTR创意,优化低CTR创意;
2.增加尽可能多的预算,促进消费转化,重点监控,保持新材料;
核心工作在于材料和登陆页面的优化。同时,对于这种良好的转型,应给予预算支持。
二、第二象限。
转化率高,点击率低。急需改进的广告。可以简单理解为点击广告的人很少,但是点击广告的人很多都有咨询。说明广告信息传播准确,网页层面问题不大。主要问题应该出现在广告层面,比如排名不好或者创意不够吸引人。
优化方向:提升CTR。
1.优化排名,提高出价(主要指转换出价);
2.优化创造力,保持一定的吸引力;
3.扩大人群定位。放开定位或扩大准确的人群。在信息流平台中,每个平台都有自己的人群功能,可以使用更多。比如百度的观星盘,定制人群包等等。
三、第三象限。
转化率低,点击率低。不准确的人。可以简单理解为很少有人点广告,即使点广告,也很少有人咨询。说明广告没有很好的展现在目标群体面前,或者广告创意吸引力不够。此外,网页可能存在问题。
优化方向:
1.创意问题,创意是否写得太平淡,及时优化创意;
2.检查定向,是否过于宽泛,引入无关流量;
3.登陆页面建设,登陆页面与广告的相关性提高,登陆页面建设要突出卖点痛点,转化组件要明显;
4.也可能存在排名问题(广告竞争力问题)。如果广告排在后面一个不显眼的角落,显示和点击会很少。可以通过适当提价和增加扩展维度(每个平台都有扩展功能)来优化。
在流量低的前提下,首先要优化上述方向。
四、第四象限。
点击率高,转化率差。失望的消费者。很多人可以简单地理解为点击广告,但是没有咨询。说明广告创意可能被夸大诱导网友点击;此外,转化率差的矛盾应该指向网页和产品(服务)本身,比如网页打开慢,登陆页建设差,产品没有优势。
优化方向:
1.账户层面。
①如果创意描述过于夸张,在考虑吸引考虑吸引之前要注意写作(优化登陆页面,提高登陆页面的相关性,提高文案创意,与产品相关);
②如果选词方向偏离业务方向太多,比如提交人群词,要注意克制(缩小或准确定位,添加更准确的词包,适当降低出价);
③定向模式,通过报告分析定向模式是否过于宽泛,可以通过设置定制定向和添加人群包进行优化。
2.网页层面。
①登陆页制作保证吸引力,有突出卖点,循序渐进引导;
②检查网络加载速度、响应速度,优化网页深度,影响访问者浏览;
③优化转换过程,减少多余环节,合理利用各种转换组件,明显转换组件。一些行业直接强制沟通和延迟5秒沟通之间存在很大差距。不同的业务特点没有绝对的参考,建议尝试各种策略;
④最后,看看自己产品的要素是否在市场上占据主导地位,自己的营销活动促销方式是否在同行中占据主导地位,这可以影响转型,随时分析竞争对手,不能停止。突出你在广告创意和登陆页面上的优势。
数据分析的核心实际上是发现问题。通过数据指标发现存在的问题,如低显示、低显示与投标和方向有关;低点击率与投标和材料有关;低转换率与页面和方向有关。根据这些相关性,找到解决方案。
ECPM是信息流广告的本质优化。ECPM值越大,广告竞争力越强,排名越高。ECPM值=预测点击率*预测转化率*目标转化出价*1000。
从底层逻辑的角度来看,优化的重点实际上是三个:创意(相应的点击率)、登陆页面(相应的转换率)、转换竞价(相应的目标转换竞价)。现在竞价行业是相似的,是智能调整和多维测试,许多企业在页面上做的差别不大,唯一的差异和竞争点是创意和材料。因此,信息流广告的核心点是材料,材料质量越高,转换效果越好。相反,材料不好,往往很难转换,或者广告根本不能运行。