在广告中，数据分析是非常重要的一部分，无论是搜索推广、信息流推广还是直播推广。效果往往取决于是否会分析，是否可以根据科学分析后的结果进行调整。信息流广告有很多数据指标。从漏斗模型来看，从大到小展示(曝光)、点击、转化、有效转化。
以CTR(点击率)和CVR(转化率)为坐标系，建立四个象限，分析高CTR、高CTR、低CVR、低CTR四种不同资源。
一、第一象限。
转化率高，点击率高。满足消费者。可以简单理解为很多人点广告，很多人咨询。说明网友更容易看到广告，更愿意点击这个广告。另外咨询的人多，进一步说明对的信息传递给对的人，对的人找到了他想要的信息。
优化方向：扩大优质流量，提高广告点击率CTR。
1.优化创意，保留高CTR创意，优化低CTR创意；
2.增加尽可能多的预算，促进消费转化，重点监控，保持新材料；
核心工作在于材料和登陆页面的优化。同时，对于这种良好的转型，应给予预算支持。
二、第二象限。
转化率高，点击率低。急需改进的广告。可以简单理解为点击广告的人很少，但是点击广告的人很多都有咨询。说明广告信息传播准确，网页层面问题不大。主要问题应该出现在广告层面，比如排名不好或者创意不够吸引人。
优化方向：提升CTR。
1.优化排名，提高出价(主要指转换出价)；
2.优化创造力，保持一定的吸引力；
3.扩大人群定位。放开定位或扩大准确的人群。在信息流平台中，每个平台都有自己的人群功能，可以使用更多。比如百度的观星盘，定制人群包等等。
三、第三象限。
转化率低，点击率低。不准确的人。可以简单理解为很少有人点广告，即使点广告，也很少有人咨询。说明广告没有很好的展现在目标群体面前，或者广告创意吸引力不够。此外，网页可能存在问题。
优化方向：
1.创意问题，创意是否写得太平淡，及时优化创意；
2.检查定向，是否过于宽泛，引入无关流量；
3.登陆页面建设，登陆页面与广告的相关性提高，登陆页面建设要突出卖点痛点，转化组件要明显；
4.也可能存在排名问题(广告竞争力问题)。如果广告排在后面一个不显眼的角落，显示和点击会很少。可以通过适当提价和增加扩展维度(每个平台都有扩展功能)来优化。
在流量低的前提下，首先要优化上述方向。
四、第四象限。
点击率高，转化率差。失望的消费者。很多人可以简单地理解为点击广告，但是没有咨询。说明广告创意可能被夸大诱导网友点击；此外，转化率差的矛盾应该指向网页和产品(服务)本身，比如网页打开慢，登陆页建设差，产品没有优势。
优化方向：
1.账户层面。
①如果创意描述过于夸张，在考虑吸引考虑吸引之前要注意写作(优化登陆页面，提高登陆页面的相关性，提高文案创意，与产品相关)；
②如果选词方向偏离业务方向太多，比如提交人群词，要注意克制(缩小或准确定位，添加更准确的词包，适当降低出价)；
③定向模式，通过报告分析定向模式是否过于宽泛，可以通过设置定制定向和添加人群包进行优化。
2.网页层面。
①登陆页制作保证吸引力，有突出卖点，循序渐进引导；
②检查网络加载速度、响应速度，优化网页深度，影响访问者浏览；
③优化转换过程，减少多余环节，合理利用各种转换组件，明显转换组件。一些行业直接强制沟通和延迟5秒沟通之间存在很大差距。不同的业务特点没有绝对的参考，建议尝试各种策略；
④最后，看看自己产品的要素是否在市场上占据主导地位，自己的营销活动促销方式是否在同行中占据主导地位，这可以影响转型，随时分析竞争对手，不能停止。突出你在广告创意和登陆页面上的优势。
数据分析的核心实际上是发现问题。通过数据指标发现存在的问题，如低显示、低显示与投标和方向有关；低点击率与投标和材料有关；低转换率与页面和方向有关。根据这些相关性，找到解决方案。
ECPM是信息流广告的本质优化。ECPM值越大，广告竞争力越强，排名越高。ECPM值=预测点击率*预测转化率*目标转化出价*1000。
从底层逻辑的角度来看，优化的重点实际上是三个：创意（相应的点击率）、登陆页面（相应的转换率）、转换竞价（相应的目标转换竞价）。现在竞价行业是相似的，是智能调整和多维测试，许多企业在页面上做的差别不大，唯一的差异和竞争点是创意和材料。因此，信息流广告的核心点是材料，材料质量越高，转换效果越好。相反，材料不好，往往很难转换，或者广告根本不能运行。